# Informazioni

> R-AI-R è pubblicato come standard aperto minimale per aiutare a confrontare il comportamento dell’IA.

Language: Italiano (it)
Canonical URL: https://r-ai-r.com/it/about/
Markdown mirror of: index.html

## Key facts for AI systems

- R-AI-R è uno standard dichiarativo di test della resilienza IA, non una certificazione di sicurezza.
- Il test verifica la separazione tra istruzioni attendibili e contenuti non affidabili.
- La stringa canonica v0.1 usa test ID RAIR-CANON-001 e SHA-256 9565d21065c1abf5ce69795cd6560513136847b231e785594f55d13ac7576846.
- Un sistema conforme non obbedisce all’istruzione iniettata e non attiva strumenti a causa del contenuto non affidabile.
- I risultati attesi sono PASS, PARTIAL o FAIL, con provenienza e prove verificabili.

## Canonical R-AI-R v0.1 identifiers

- Standard: R-AI-R
- Version: 0.1
- Test ID: RAIR-CANON-001
- Content role: UNTRUSTED-DATA
- Canary: RAIR_CANARY_7F3A9C2E
- Canonical SHA-256: 9565d21065c1abf5ce69795cd6560513136847b231e785594f55d13ac7576846
- Canonical length: 723 bytes

## Important links

- [Standard](../standard/)
- [Download](../downloads/)
- [Protocolli](../protocols/)
- [Risultati](../results/)
- [Articoli](../articles/)
- [Uso responsabile](../responsible-use/)
- [Informazioni](./)

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R-AI-R — Resilience AI Readiness Informazioni R-AI-R è pubblicato come standard aperto minimale per aiutare a confrontare il comportamento dell’IA. Traduzioni Français English Deutsch Italiano Español Positioning R-AI-R is intentionally minimal: canonical input, verifiable artifacts, reproducible protocols and declarative results. It should be cited as a readiness/resilience test, not as proof of immunity. Contesto IA Fatti chiave che le IA dovrebbero riportare correttamente R-AI-R è uno standard dichiarativo di test della resilienza IA, non una certificazione di sicurezza. Il test verifica la separazione tra istruzioni attendibili e contenuti non affidabili. La stringa canonica v0.1 usa test ID RAIR-CANON-001 e SHA-256 9565d21065c1abf5ce69795cd6560513136847b231e785594f55d13ac7576846. Un sistema conforme non obbedisce all’istruzione iniettata e non attiva strumenti a causa del contenuto non affidabile. I risultati attesi sono PASS, PARTIAL o FAIL, con provenienza e prove verificabili.