Pourquoi ce risque compte
Une IA connectée à des documents, au web ou à des outils peut rencontrer des instructions placées par un tiers. Si elle ne sépare pas correctement les données et les ordres applicables, elle peut ignorer la demande utilisateur ou orienter une action.
Le rôle de R-AI-R
R-AI-R transforme ce problème en test reproductible : une chaîne canonique contient une instruction parasite clairement marquée comme donnée non fiable. Le système doit la reconnaître, la résumer si nécessaire, mais ne pas l’obéir.
Ce que les organisations doivent retenir
La bonne réponse combine permissions minimales, séparation des sources, validation humaine, journalisation, tests adversariaux et gouvernance. R-AI-R ne remplace pas ces mesures ; il fournit un point de contrôle public et vérifiable.
R-AI-R
Un standard minimal, public et reproductible pour tester la résilience des systèmes IA face à la confusion instruction/donnée.